5G走向规模建设,华为为何高调推自动驾驶网络ADN?

作者:黄海峰 责任编辑:刘婷宜 2019.10.31 10:36 来源:通信世界全媒体

当前5G炙手可热,AI则是另一个与之媲美的热点。5G+AI更能带来巨大变革。国内三大运营商都看到5G+AI的巨大价值,在积极实践。而华为也在帮助运营商应用AI,实现自动驾驶的网络,以打造最好的5G。

在2019 PT展开幕前的10月29日,华为面向中国市场正式发布自动驾驶网络解决方案Autonomous Driving Network(ADN)和iMaster四大智能运维系列产品,助力电信业迈向以AI为核心的自治网络,通过开放架构“给网络以智能,给客户以平台”,加速运营商数字化转型。

据悉,三大运营商各选出一家地方公司,即广东电信、河南移动、内蒙古联通,与华为就ADN网络进行共同开发和创新。华为ICT基础设施运维与平台管理团队主任、公共开发部总裁鲁鸿驹介绍,华为目标与产业在未来3年共同迈向L3级的有条件自动驾驶网络。

众所周知,2018年5G刚开始试点,2019年中国5G将建成13万5G基站,而到了2020年,中国5G将进入规模建设阶段,预计建成5G基站60万~80万个。在这个重要节点,华为为何要面向中国市场隆重发布ADN?华为的ADN以及四款产品,能给中国产业带来什么价值?

5G网络面临挑战:引入AI成关注点

这几年,国内三大运营商都在积极推动5G+AI发展。中国移动提出“5G+”计划,包含有5G+AICDE,要推动5G与AI的紧密融合;中国电信提出随愿网络,定位“AI网络建设者、AI产业驱动者、AI技术应用者、AI服务提供者”;中国联通发布CUBE-NET 2.0+AI应用框架,计划引入AI技术,打造智能、敏捷、集约、开放的新型网络。

运营商为何要坚持在5G网络中引入AI?因为与4G网相比,5G网一方面实现高带宽、低时延和大带宽,丰富业务场景和应用;另一方面也给运营商网络规划、建设、运维、优化、成本等带来新挑战。

谈及挑战,鲁鸿驹介绍,首先,5G引入了Massive MIMO、分片等复杂新技术,并将长期与4G网络并存,给网络运营和维护带来了挑战。其次,业务不断加速创新,其他行业的数字化转型要求大幅增强网络灵活性,对网络智能化程度要求越来越高。最后,是成本压力,例如中国拥有全球最大的4G和5G网络,迫切需要更为精确的节能减排技术。

据第三方机构OVUM的统计,过去十年,电信行业的收入增长没有跑赢OPEX的增长,运维成本在整体收入结构中占比不断上升,由于技术发展迅速,网络种类异常复杂,到现在已经形成核心网CS/PS/IMS/IOT等十域并存,无线网络2G/3G/4G/5G四世同堂,复杂的网络管理和维护导致运营商OPEX持续上升。

“如何利用AI算法提供的强大分析、判断、预测等能力,赋能网元、网络和业务系统,并将其余电信网络的规划、建设、维护、运行和优化等工作内容结合起来,成为电信业关注的重要课题。”华为中国区运营商业务副总裁杨涛表示。

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华为发力ADN:让网络自动、自愈、自优和自治

华为与运营商深度交流发现,运营商引入AI,最想解决如下问题。据介绍,5G比过去复杂,运营商希望建设5G时候,不需要增加太多能源,不增加许多外包工作,能够尽量靠工具解决问题。比如在今年,为了保障一个5G活动,100多位服务工程师忙碌很多天。

所以,华为此次面向中国市场发布自动、自愈、自优和自治的自动驾驶网络ADN。在华为看来,自动驾驶网络是帮助运营商打造最好5G的关键一环。华为希望借此帮助运营商实现5G网络自动化、智能化。基于此,在故障告警方面,工程师不用被淹没在告警的汪洋大海中,不用大量开展重复性的工作,投入到创新工作中。

其实华为对AI技术的重视由来已久。华为创始人任正非在近期接受媒体采访的时曾表示:“人工智能才是大产业”“5G和AI结合将推动社会大进步,我不敢想象”。

我们看到,华为在AI领域积极投入,已经积累深厚的技术能力。早在2018年年初,华为率先在电信领域推出“AI使能自治网络”的未来网络理念。之后10月,华为轮值董事长徐直军在HC2018上正式发布了华为AI战略和华为全栈全场景AI解决方案。

在2018年9月份的UBBF和11月份的MBBF上,华为又大力呼吁产业共建自动驾驶网络分级标准并积极践行,得到了来自运营商、标准组织以及产业伙伴的积极响应与支持。

2019年5月,TMF发布了业界首个《电信自动驾驶网络白皮书》,提出“单域自治、跨域协同”的三层架构与四个闭环,并定义了自动驾驶网络五级分级标准。

2019年10月,GSMA发布《智能自治网络案例》白皮书,集中展示了在中国将AI技术应用于移动网络的网络运营和运维全生命周期的应用实践。

积极应对:发布ADN旗下四款产品

值得注意的是,华为此次还重点发布了ADN旗下iMaster智能运维的四款产品,包括面向MBB自动驾驶网络管控单元iMaster MAE、面向FBB的自动驾驶网络管控单元iMaster NCE、跨域智能运维单元iMaster AUTIN以及基于华为公有云服务的iMaster NAIE网络人工智能单元。

对于四款产品的价值,鲁鸿驹指出,第一,iMaster MAE和iMaster NCE将全面替代传统网管系统,帮助运营商从以网元为中心的人工运维转变为以意图为中心的单域自治,使能网络运营的全生命周期自动化和智能化。

第二,iMaster AUTIN将全球超160张网络运维服务、超1500张网络保障服务的运维经验,固化为知识资产,通过开放平台帮助运营商加速运维能力和人才转型,提供跨域业务预测、预防性维护和重大网络变更智能辅助等能力,大幅降低无效上站上门。

第三,依托面向网络的开放AI使能系统iMaster NAIE,华为从云端不断给自动驾驶网络注入更强的AI算法,可大幅提升AI开发效率,同时基于一致的推理框架实现网元AI、网络AI和云端AI的垂直协同,让网络越用越好用,越用越聪明。

据悉,华为ADN在单域自治领域,已经取得了诸多进展和应用。在FBB领域,iMaster NCE面向智简5G承载、品质专线和品质宽带三大场景,在全球已规模部署超100套。

在MBB领域,iMasterMAE面向5G正在与20多家运营商积极开展商用试点。在跨越领域,iMaster AUTIN已经应用在一些运营商的第一阶段联合创新,并验证了智能故障场景,实现了从告警到故障的2个数量级智能压缩,大幅减少无效上站。

在iMaster NAIE方面,华为云服务自2019年4月开始公测以来,已累计发展超5000用户,与超20家运营商、生态伙伴开展联合创新。

业界有疑惑,既然华为iMaster四款产品已有一定发展,为何华为还要在今年成立专门的ADN解决方案部,华为ADN解决方案和iMaster NAIE产品部总经理韩雨发介绍,如果没有顶层设计,这四款产品可能存在不能完美拼接到一起的问题,所以华为提出专门的ADN解决方案组织,负责顶层设计。

目标3年达到L3级:将打造最好5G

ADN方案并非刚刚面世,已经与广东电信、河南移动、内蒙古联通等三家运营商进行试点探索。杨涛表示,这三家运营商有需求、有战略、有条件、有行动,将率先探索,形成经验未来帮助运营商复制到全国

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据介绍,以前华为是听取客户需求,再研发产品,然后销售给客户。整个产品迭代过程会耽误不少时间。但这次不一样,华为与运营商客户共同联合创新,共同开发和迭代,实现快速发展。

按照汽车领域的自动驾驶实现,华为把网络的自动驾驶也划分了5个等级:从L0到L5的每个等级,华为细化了网络和客户的业务作业流程,并详细提出了L0~L5的细分评估,可以准确评估出当前在每个领域的自动化等级标准。

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由于电信网络的复杂性,ADN网络的演进将是一个长期的过程,华为通过在设备层、网络层和云端全栈引入AI技术,采用“单域先行和跨域聚焦价值场景”的思路快速推进。

鲁鸿驹表示,华为目标与产业在未来3年共同迈向L3级的有条件自动驾驶网络,5年达到L4,10年达到L5。

据介绍,ADN网络规划和设计需要从商用角度考虑多厂商设备兼容性,跨域多业务的完整性,组织架构的复杂性,从商业上帮助用户成功。

同时,ADN网络的实施不仅仅依赖于设备供应商,而且也涉及到运营商的运营支撑体系的变革、工作流程的优化,还涉及到网络能力开放的标准化进展,因而需要通信产业上下游合作(应用开发者等),不断提升通信产业的自动化、智能化等级,实现共同繁荣。

链接:河南移动自动驾驶网络

在发布会期间,河南移动网络部总经理马少杰介绍了河南移动自动驾驶网络相关课题研究成果。

据介绍,MassiveMIMO是5G时代的关键解决方案,主要用来解决热点区域的高容量诉求问题,但由于其可调节的参数组合数量多,覆盖场景流量动态变化,使运营商面临优化困难、业务体验保障困难等挑战。

河南移动和华为开展联合创新提出MassiveMIMO性能调优方案,结合历史数据和专家经验,构建经验库,同时提供实时监控网络话务分布能力,并基于增强学习,在话务潮汐变化场景下,波束自适应地随话务变化而调整。

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在郑州试点的5GMassive MIMO小区优化前后覆盖有6%的提升,为进一步提升无线网络优化效率奠定了基石。

河南移动与华为也在如何进行告警压缩处理方面进行积极探索,通过引入AI智能算法、多维关联分析,并综合专家经验以及用户在线反馈等,构建故障AI模型,对海量告警依次进行降噪过滤,关联聚合,根因分析,以及业务影响分级等处理,让多个相关告警拟合成一个Incident(故障),实现一故障一工单的高效运维。

在郑州试点的联合创新效果表明,网管告警压缩率达99%,故障处理效率大幅提升。

同样,河南移动将AI技术手段应用在基站的智慧节能、家庭宽带的弱光检测等领域,通过对网络状态数据分析,进行参数的迭代寻优,在保证基站KPI的基础上,实现一站一策的节能效果;AI算法提升弱光检测效率的基础,结果应用也可以优化装维队伍的工作流程,提升整改效率。

点评:华为5G软实力浮出水面

华为一直坚持“把复杂留给自己,把简单带给客户”,ADN让网络化繁为简,因智而易。在记者看来,ADN让华为5G的软实力浮出水面,透露出华为5G不只有性能强大的芯片硬件等,还在AI算法方面有着深厚积累,不但能帮助中国运营商更精准建网,还能帮助中国运营商解决5G网络运维和优化挑战,打造全球最好的5G,智领未来。


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