通信世界网消息（CWW）当下，新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控形势依然严峻复杂，社会各界对医疗资源的需求仍在增长。为积极响应工信部提出的《充分发挥人工智能赋能效用,协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情》倡议书，保障疫情相关医疗产品的稳定供应，联想数据智能与国内某医药企业合作，构建了基于知识图谱的医疗产品追溯系统，被收录进中国电子技术标准化研究院《知识图谱助力疫情防控和复工复产案例集》，为抗疫攻坚战贡献科技力量。
该追溯系统通过流式采集、文件导入、数据库迁移等方式，将数据集成后，进行知识加工和图数据存储，形成了药品流通知识图谱。可以保障疫情相关医疗产品安全来源；掌握医疗产品的分布情况，合理调配医疗产品；支撑国家相关部门严厉打击制售假劣药品、医疗器械、医用卫生材料等违法犯罪行为。
医疗产品追溯系统的 难点与挑战
1、 数据质量的保障
数据的质量直接决定了本知识图谱的准确性。通过与国内某医药集团合作，可以实时接入关联的经销机构的进货和销售实时数据，保障数据的及时有效。
2、命名实体的对齐
销售链路的构建，依赖于各级经销商、业务代表上报的数据。但对于同一个实体，由于口语化、缩略词、地方性简称等原因，不同经销商上报的名称大相径庭，销售链路的准确性无法得到保障。系统通过基于深度学习的自然语言处理算法，结合根据业务知识总结的业务特征，完成命名实体对齐，构建了准确可靠的销售链路。
3、 图谱的快速检索
数百万个结实体、数千万的关系，需要与用户实时交互、进行可视化展示，这要求有高可靠的海量数据存储技术和高速图谱数据检索技术。融合图数据库、关系数据库、及其它NoSQL数据库，本系统构建了多级复合存储体系，在满足高可靠海量存储的前提下，可提供高速图谱数据检索与访问。
医疗产品追溯系统的 成效与意义
1、实现不合格药品、医疗器械、医用卫生材料的追踪和追溯。
如图所示，当某厂家的某批次产品因为不合格而需要召回时，在知识图谱系统中输入该医药产品批次，从产品的生产厂家逐级查找出该 产品的销售下游，找到最终经销商，防止劣质产品流入市场。
2、实现假冒产品的预警。
上图为某一药品的流通途径，药品从某生产商销售给各大分销商，最终流入到各省市。图中的箭头指向表示药品从上游到下游的流向，粗细程度代表了流通数量大小，当发现某A经销商售出的此药品数量远大于其从正规渠道进货的数量，即可得到警示：该经销商可能存在出售假冒产品的行为。
3、实现疫情预警推断。
如上图所示，治疗感冒的药品在地图中的江西省、浙江省销量较高，根据图中的销量情况，可以推断江西省的感冒病情有可能比浙江省严重。
4、实现商家囤货推断与医疗产品的调度。
图中显示为某一药品在经销商之间的流通情况，可以发现某B经销商只有该药品的流入，没有流出，由此可分析出该经销商很可能有囤货，如若某地区出现该药 品告急情况，可联系该经销商进行医疗资源调配。
自疫情发生以来，联想一直高度关注疫情发展，第一时间成立了“联想疫情防控小组”。启动紧急驰援行动，捐赠IT设备、工程师驻守火神山雷神山医院、为前线疫情防控工作提供各项帮助。同时响应政府复工复产号召，周密的防疫工作保障下，迅速恢复生产，以海外市场来持续驱动国内供应链的正常运行。
知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一，是人工智能的重要组成部分，在“抗疫”行动中赋能政府管理、公众健康、交通运输、公共安全等多个领域，共同助力疫情防控和复工复产。联想医疗产品追溯系统通过目前的合作伙伴，仅能涵盖部分医疗产品的销售脉络。后续，希望与更多医药公司合作，建立更全面的医疗产品分析，让知识图谱发挥更大的价值，为更好助力疫情防控工作。
