通信世界网消息（CWW）10月13日，在中国移动全球合作伙伴大会上，中国移动重磅发布全球首个基于通信数据的大模型——九天·川流出行大模型。
九天·川流出行大模型是中国移动基于超大规模动态图神经网络技术构建的人工智能预训练模型。该模型的构建旨在通过全面准确把握海量出行数据的共性与个性规律，赋能群体出行的精准施策，促进公共出行配套设施的协同可持续发展，为推动城市规划、出行管理和公共服务的改善提供强大的数据支持。
该模型首次提出了一套从人员时空位置表征到行为语义辨识的整体性新框架，以通信基站作为知识载体，通过汇聚人群时空信息流数据，将现实世界中的出行活动映射到数据空间中，挖掘相应人群的生活和出行规律信息，揭示“人-时间-空间”三者的动态关系，从而为多个垂直领域数百个应用场景和下游任务提供服务。
九天·川流出行大模型由数据平台、学习平台、能力平台、展示平台共同构成，形成1+1+N+S的技术应用框架（即1个数据平台、1个学习平台、N项能力、S个场景）。与当前主流的视觉大模型和语言大模型相比，九天·川流出行大模型更加注重从海量时空数据中提取人群和地理位置空间的高价值信息，并将其编码为面向全场景化下游任务的通用动态表征，具有覆盖面广、表征精细、场景多样等优势。
覆盖方面，大模型可连续7*24 小时对“城市-农村-边远地区”进行全面覆盖。
表征方面，大模型具备动态时空数据精细特征表达能力，参数量达百亿级，能够准确把握人群出行活动的规律信息。
场景方面，大模型同时涵盖骑行、地铁出行等十余类全链路综合出行分析推理场景，可以适应不同场景需求。
九天·川流出行大模型的诞生是中国移动在大数据和人工智能领域取得的新突破，也为智慧出行的发展提供了新的思路和方向。未来，随着模型的进一步优化和应用推广，居民的出行体验将得到持续改善，城市治理也将变得更加智能高效。
