随着网络向对内容敏感的智能网络方向不断发展，服务商和网络设备制造商需要具备必要的工具和功能，才能对不断变化发展的流量模型及新服务进行规划、测量、监控并提供保障，以实现应用性能的优化。
传统测试解决方案侧重某个单一方面，要么重视端口密度，要么强调2-3层网络仿真，要么突出4-7层应用性能。随着网络的发展，电信运营商和通信设备制造商关心的是，如何满足新业务和应用对体验质量（QoE）测试所需的端口密度和真实性仿真等关键因素的需求，在整个测试生命周期内实现投资回报（ROI）和总体拥有成本回报的最大化。测试厂商怎样才能能满足业界的这一需要呢？通信世界网近日就此问题采访了思博伦通信技术专家张小东。
图为思博伦通信技术专家张小东
通信世界网：近期的通信网络发展使电信运营商和设备制造商在测试方面的需求出现了哪些新趋势？
张小东：首先是网络的IP化使电信网络进一步向以太网发展，这个我们可以从2008年城域以太网的技术发展状况中看出来；第二，VoIP的发展，使语音业务之外的移动视讯业务、游戏等快速发展，而这些综合的网络及业务需要集成化的测试产品；第三，网络的复杂性使服务的体验质量（QoE）测试的需求也在不断提高。
实际上，为了对不断变化发展的流量模型及新服务进行规划、测量、监控并提供保障，电信运营商和设备提供商要求对测试提出的要求包括：增加端口密度，添加新的协议，需要仿真真实的网络环境，代表下一代网络中复杂的端对端条件，其中包括扩展性和性能等诸多方面。同时，虽然目前全球的经济现状使运营商和设备商在考虑节约成本，但并他们对测试产品的需求并未减少，因此他们希望其购买的测试设备在设备各个阶段的测试中都可以被使用，即提高设备的投资回报率。
通信世界网：传统的测试解决方案是否能适应这一发展趋势？
张小东：传统测试解决方案侧重某个单一方面，要么重视端口密度，要么强调2-3层网络仿真，要么突出4-7层应用性能。因此，客户的最初投资仅限于在开发周期内的某个具体测试环节中发挥作用。随着网络组件和服务变得越来越复杂，需要的测试已经不只局限于2-3层吞吐量、延迟和丢包，而需要将服务的体验质量（QoE）测试（4-7层）也包含在内。
通信世界网：也就是说，电信运营商和设备提供商希望使测试设备的功能更丰富，作为测试厂商思博伦如何解决这一问题？
张小东：作为全球领先的性能分析及服务管理解决方案供应商，思博伦很早就注意到了用户对于新业务和应用对体验质量（QoE）测试所需的端口密度和真实性仿真等关键因素的需求，近期，思博化通信推出了基于SpirentTestCenter平台的HyperMetrics系列模块，我简单介绍一下。
HyperMetrics模块系列是业界第一种旨在为网络设备制造商和服务提供商提供强健、可伸缩的测试平台的测试解决方案。用户可通过单个千兆或万兆端口灵活地以线速进行端到端2－7层多重测试。
HyperMetrics完全是市场需求催生的产品。HyperMetrics模块采用创新多核架构，由于CPU的性能大提高，因此可以满足仿真大量真实用户的测试需要。同时，HyperMetrics模块提供一种多重测试解决方案，提供网络和设备验证过程中网络真实性、扩展性和性能测试集成解决方案。现在，内容敏感的智能网络方向不断发展，因此，一款测试产品不但要满足今天的测试，还要满足明天的测试需要，即可以增加不同的协议，具备扩展能力，这正是HyperMetrics模块的特性。
通信世界网：为什么你说HyperMetrics是市场催生的产品？
张小东：运营商建网的目的就是为了获得收益，为此，运营商希望快速推出有吸引力的业务，而现在看来，这类业务往往是高消耗带宽的业务，而这又促使运营商必须进行网络的扩容，于是网络的扩容又对测试设备有了新的需求。
通信世界网：与传统测试仪表相比，HyperMetrics模块的优势是什么？
张小东：与竞争解决方案相比，HyperMetrics模块主要有以下四点优势，第一，每插槽能耗低25%，每机架端口多33%；第二，以单个模块代替多个模块；第三，多核架构保证能满足整个测试生命周期的需求；第四，适应今天和未来网络测试需要的测试能力。同时，Spirent提供多种速率和端口密度选择，包括HyperMetricsConverged（CV）、HyperMetricsConvergedMulti-play（CM）和HyperMetrics Application Performance（AP）模块。
通信世界网：SpirentTestCenter平台目前发展情况如何？
张小东：SpirentTestCenter平台是思博伦通信2006年推出的技术，至今它不仅是思博伦通信的旗舰产品，也已经成为了公开测试中的基准测试仪表，该平台具有以下优势：可以满足整个测试周期的需要；具有综合的QoS和 QoE 分析能力；具有简单易用的测试方法学向导；无脚本自动化；可以提供综合精准的测试结果。
