移动互联网的迅猛发展和移动数据流量的爆炸式增长使得智能管道成为运营商理智而现实的选择，尽管智能管道有着美好的前景，不过智能管道的部署和实施对运营商来说是个难点，主要体现在以下两个方面。
1.智能管道部署涉及核心网、无线网、传输网、BoSS和IT支撑系统等多个网元的新建或改造，需要统一的规划建设。
2.智能管道运营涉及市场、数据、计费、网络等多个部门，需要不同部门的分工合作。
因此，在智能管道实施的初期应该有着务实的目标，这个目标就是引入策略控制和计费方案PCC(Policy Control and Charging)，PCC是3GPP制定的标准之一，在PCC标准中，核心网增加了SAPC(Service Aware Policy Control，业务感知策略控制引擎)网元。当有业务进来时，SAPC可以判断用户属性或者业务类别，从而发送相应的控制命令至GGSN网元，实现业务感知、用户感知。与此同时，在PCC标准中还增加了SASN(Service Aware Supporting Node，业务感知支持节点)网元。SASN和GGSN位于同一控制层，输出相应的计费信息给计费系统，从而实现按业务计费。这个方案的特点是采用业务、累计流量、用户签约信息、位置/接入、时间等多维管控手段与业务营销、计费策略相关联，通过端到端的QoS控制减少资源占用。智能管道实施初期，可在单一网络实现策略控制，从远期来看，则要实现2G/3G/LTE/WLAN接入的统一策略控制，根据业务的不同特点将业务分配到不同的网络，具体实施步骤见图1。
基于智能管道实施的业务分析
分析现网数据业务发展状况及制定有针对性的市场运营策略是关键点。在分析现网数据业务发展状况时，一个有效的办法是建立数据业务档案来表征业务的网络资源消耗、用户行为偏好、市场收入情况。数据业务档案是运营商实施智能管道的一项基础性工作，通过数据业务档案，运营商可以评估该业务的网络资源要素投入、收入贡献以及用户使用行为特点，从而建立起网络能力和市场运营的关联。在具体操作时，运营商可以按浏览类、即时消息类、普通下载类、P2P、游戏类、流媒体类、彩信类进行业务分类，并在各类中选取1～2个典型应用建立业务档案。
在分析各类业务的网络资源消耗情况时，可选取保持业务使用的基本速率要求、网络配置要求、流量占比、业务信道资源占比和控制信道资源占比等指标来表征对网络的要求和资源消耗。表1是一个具体的业务分析案例。
在收入贡献类指标中，可选取“该业务每MB收入”作为收入贡献衡量指标。
在用户行为偏好中，我们通过现场的端到端的优化项目，分析不同数据业务流量的时间分布、地点分布和接入类型分布，提取出和业务相关的用户行为规律，如在地市优化项目中，对QQ用户行为进行了分析，发现QQ流量集中在大学城及附近，晚上10到11点为QQ业务忙时，使用QQ业务的多为非智能手机用户，使用的套餐包多为5元到10元的套餐包等等。必须指出的是，在对基于用户行为偏好的业务分析中，用户的行为和地区的发达程度、文化教育水平有着很大的关联度，因此应针对不同地区和不同城市加以研究。
运营商可以从业务档案中提炼差异化服务场景。差异化服务场景，就是在业务档案基础上形成的针对用户或业务的具体的、特定的需求。业务档案包括的信息越全，可提炼的差异化服务场景就会越多，在制定业务套餐时提供的选择就会越多。
制定差异化服务和市场运营策略
