表2 基于人工免疫的检测结果

4.3.2 与其它模型的检测性能对比

为了对人工免疫算法的优越性进行测试，本文采用支持向品机、贝叶斯网络算法对为对比算法，对异常入侵进行榆测。采用检测正确和漏报率作衡量指标，支持向量机、贝叶斯网络对表1数据的检测结果如图5和6所示。从图5的检测正确对比可知，基于人工免疫的网络人侵检测系统的检测正确率远远高于支持向量机和贝叶斯网络，从图6的漏报率对比结果可知，丁人工免疫的网络入侵检测系统漏报率最低，同时检测时间最短，对比结果可知，基于人工免疫网络人侵检测系统采用免疫检侧机制，很好的防范了网络异常人侵，检测结果的正确率高，漏报率低，实时性强，是一种优异的网络人入侵检测工具。