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电信综合网管系统中的数据管理
2008年3月24日 10:21    中国联通网站    评论()    

    图3  华为传输设备的管理信息树(MIB树)

    按照管理对象类(MOC)的管理信息树(MIB树)定义,相应的被管对象实例(MOI)对象之间也会存在包含关系,并组合形成一棵更大的被管对象实例(MOI)包含树。被管对象实例(MOI)的名称即是按照该包含树的结构描述的,这种描述与它在实际设备中的所表现出来的层次相一致。例如:

    /System=sampleSystem1/Subnetwork=sampleSubnetwork3/NE=sampleNE3

    即表示一个网元,它是属于系统(System)为“sampleSystem1”,位于子网(Subnetwork)“sampleSubnetwork3”中,网元(NE)标识为“SampleNE3”。

    虽然本数据管理方案借鉴了SNMP和CMIP的建模思想,却根据综合网管系统的实际情况,并结合SNMP和CMIP在使用中遇到的问题,对其信息模型增加或者简化了部分内容,形成了一个特有的解决方案。该解决方案与SNMP、CMIP信息模型的比较如表1所示。

    表1  信息模型比较

    如表1所示,本数据管理方案结合了SNMP和CMIP模型的优点,采用了相对简单的面向对象建模方式,避免了SNMP数据抽象度不够导致MIB混乱无法实现通用管理、而CMIP又过于复杂难于实现的缺点,比较适合综合网管系统的使用。

    3.2关系建模过程

    对于综合网管系统,对象间的关系管理则是更重要的内容。在综合网管系统中,存在“承载关系”、“拓扑关系”、“包含关系”等多种数据关系,对这些关系如何定义、抽象和管理,一直是网络管理信息模型没有涉及的部分。在本数据管理方案中,我们将这些“善变的关系”也进行了对象建模,并作为管理的重点内容。

    被管对象间的复杂关系,我们通过定义各种“关系类”来抽象,用具体的“关系实例”来确定;某种被管对象(实例)与其他被管对象(实例)具有哪种关系,可以通过设置这种被管对象(实例)进入和退出某种关系类,来实现关系的管理。用户可通过设置这些关系,实现从不同的视角来观察对象。

    资源对象间的关系,可以通过类和实例两个层面来定义:

    第一层面,关系类(RelationshipClass,可缩写为RC),用于描述具体被管对象类(MOC)间的关系。例如描述“交换网元”类与“中继”类之间存在“交换网元-中继的拓扑关系”,还可以描述“传输网元”与“段”之间存在“传输网元-段的拓扑关系”。

    关系类之间也会存在继承关系,如“交换网元-中继的拓扑关系”和“传输网元-段的拓扑关系”,我们可以将其进一步抽象成为“拓扑关系”。对“拓扑关系”,我们可以描述为:三元关系、参与对象为一个线对象和两个端点对象、线对象的两端为两个端点对象;对于“交换网元-中继的拓扑关系”,则除了以上定义之外,还需增加描述:线对象为中继(实例)、点对象为交换网元(实例)。

    通过关系类(RC)之间的继承,使对象间关系在不同层次上都有相应的类对其进行描述,满足了系统在不同场合对关系进行分析的需要。例如:“拓扑关系”类,就可以在绘制全网拓扑图时使用;而在绘制交换网络拓扑图时,则会使用到“交换网元-中继的拓扑关系”类。

    第二层面,关系实例(RelationshipInstance,可缩写为RI),用于确定具体被管对象实例(MOI)之间的关系,是关系类(RC)的实例化。例如沈阳市名为NE666交换网元与NE888交换网元之间存在直达中继I666-888,则这3个实体之间构成一个“交换网元-中继的拓扑关系”,是一条拓扑关系的实例。

    通过类与实例两个层面的描述,从抽象到具体,逐步将对象间关系描述清楚,这就是我们所建立的关系模型;该模型实现了资源对象与对象间关系的分离管理,将对象间的耦合度降到了最低,也有利于关系的维护和管理。

    在具体系统实现时,我们可以将MO与RO分别建表存储,从物理上实现对象与关系的分离管理,仅依靠表之间的外键实现关联。

    下面,我们以一种状态计算引擎为例,说明这种方案在业务影响分析中的应用。该状态计算引擎描述如下:

    (1)对每一个需要监控的被管对象实例(MOI)建立一个状态对象(StateElement,可缩写为SE),用来记录当前被管对象实例(MOI)的状态。

    (2)状态对象(SE)之间存在一种特殊的关系:源-目的(source-target)关系,这种关系被用来进行状态传播。一旦源(source)对象的状态取值发生变化时,目的(target)对象的状态就会被重新计算。如果该目的(target)对象是另一个状态对象(SE)的源(Source),那么这种传播过程将会继续下去,直至不存在源-目的(Source-target)关系。

    (3)状态的计算是通过状态对象(SE)内部一个特定的状态计算公式进行的,该公式可与被管对象实例(MOI)所属的被管对象类(MOC)相关。当状态对象(SE)接收到一个告警事件或者与其相关的源(source)对象状态发生变化时,该公式才会被触发。此时,状态对象(SE)的状态取值会根据计算出的结果进行修改,并有可能触发上送一个新的告警事件。

    (4)告警上送和状态传播的具体过程如图4所示。

    图4  告警上送和状态传播

    根据我们对于被管对象类(MOC)与被管对象实例(MOI)的定义,我们可以抽象出以下几类状态对象(SE):客户(customer)、业务(servicePackage)、通路(trail)、通道终结点(sncendpoint)、永久虚电路(pvc),并在他们之间建立源-目的(source-target)关系。

    如图5所示,当通道终结点(sncendpoint)实体有告警产生时,状态就会按照箭头所示进行传播,最后影响到特定的业务、特定的客户。根据这种原则,我们可以建立更加复杂的传播关系,处理更加复杂的业务分析问题。

    图5  状态传播示例

    4、该方案的优点

    从系统建设来说,使用该数据管理方案恰好满足了综合网管系统中数据量大、种类多、信息模型差异大的特点,大大增强了系统的扩展性和对不同设备接入的包容性,同时也有利于与资源系统的数据交换。

    (1)以新设备接入为例,无论该设备网管采用何种网络协议进行管理,我们均可将其纳入本数据模型中,而不仅限于支持SNMP的设备。当系统需要接入一种新设备时,用户只需重新定义一套被管对象类(MOC)、一棵该设备相关的MIB树和若干关系类,即可以在不影响系统框架,不影响原有功能,且不修改系统代码的情况下,接入该新设备;系统需要新开发的内容只仅仅限定在接入模块部分,即插即用成为可能。

[1]  [2]  [3]  编 辑:张翀
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